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沈鹏:水滴水守AI保险专家升级 打造保险领域DeepSeek
新京报 记者 柯锐 编辑 郑伟彬
2025-02-28 16:54
水滴公司以打造“中枢神经”式的AI智能服务为核心科技战略,通过DeepSeek大模型的技术融合与场景化创新,推动保险服务向“智能驱动”跃迁。

2月27日,水滴公司举办“AI保险专家升级与大模型应用成果沟通会”,发布“水滴水守AI保险专家”升级版及AI客服产品——“保小慧”。水滴公司创始人兼CEO沈鹏表示,AI大模型正以颠覆性力量重塑保险行业的价值链。这场变革的深度与广度,或将超越过去十年的总和。在这场时代机遇下,水滴公司以打造“中枢神经”式的AI智能服务为核心科技战略,通过DeepSeek大模型的技术融合与场景化创新,推动保险服务向“智能驱动”跃迁。


水滴水守AI保险专家升级,打造保险领域的DeepSeek


水滴公司是保险行业内最早布局AI大模型应用的公司之一。据水滴方面介绍,该公司每年投入超过3亿元用于研发,组建了来自清华、北大等顶尖学府的AI团队,沉淀了100余项技术专利,构建了覆盖保险全场景的大模型应用体系。


2025年,水滴将进一步加速AI大模型赋能业务的进程,以生态合作驱动效能跃升。2月19日,其正式接入DeepSeek模型产品。2月21日,与腾讯云深化战略合作,借助腾讯云强大的GPU算力,加速DeepSeek模型的落地应用。



水滴公司研发负责人介绍,DeepSeek为行业带来的更大意义和贡献在于,独立探索出了大语言模型推理技术路线,为大模型落地保险服务产品提供了方向和思路。通过内化DeepSeek模型的推理逻辑,水滴公司实现“水滴水守AI保险专家”能力的大幅提升,解决DeepSeek在保险服务场景响应时效偏慢和垂直场景数据缺失的不足,实现从“技术工具”到“决策中枢”的质变。


新京报记者从水滴公司了解到,得益于大模型赋能,“水滴水守AI保险专家”垂直场景服务能力大幅增强,在与用户对话中,平均响应时效仅为2秒左右,将广泛应用于短险、长险、核保、续保、理赔、客服等多个场景,全面提升保险服务全流程的效率和质量,推进高质量保险服务普惠化进程。


水滴AI客服产品上线,全年预计提效50%


“我做过开颅手术,保险能不能保?”


“保费为什么是500多元,嗯,跟以前怎么不一样?”


线上客户提出这些疑问,如果只查看投保页面的介绍,可能一时间客户难有满意答案,这时客户就会中断保险购买流程。为了更好提升用户体验,水滴推出了人工智能赋能的“AI Agent”(智能体),能快捷解答这些核保、理赔、保费方面的各种疑问,可以帮助保险经纪人更高效、更高质地完成工作任务。


水滴公司介绍,在过去,初期的AI Agent和客户的对话平均时长为2分钟左右,现在升级后,可接近50分钟,服务效率超出初级服务人员的水平。


科技的价值在于解决真实场景的痛点。目前来看,AI大模型可在销售辅助、保险客服、保险流程提效三大保险服务场景中发挥更大的作用。针对这三类场景的不同需求,“水滴水守AI保险专家”落地了三大AI解法:AI Agent 、AI保险客服和AI保险助手。


刚刚提到的AI Agent,在“水滴水守AI保险专家”的赋能下,可在销售辅助环节带来大幅提效。目前,AI Agent已具备语音、文本等多模态交互能力,可独立承担意外险、医疗险等险种的咨询与沟通工作。


在保险客服场景,水滴将上线“AI客服”——“保小慧”,覆盖保单咨询、保单管理、产品答疑等多个保险客服服务场景。依托前沿大模型能力,“保小慧”能够精准识别用户情绪,7×24h及时响应,全年预计可减少50%问题流转率,服务提效可达50%。



在流程提效环节,水滴优先落地了AI质检解决方案。质检作为保障客服服务质量的重要手段,发挥着重要作用。 而传统的质检方式是采取人工抽检,由质检人员抽检客服全过程的录音,标记出风险内容。一般而言,一位质检人员每天平均完成10-15单录音的检查,且质检渠道相对单一,无法覆盖企业微信、公众号、朋友圈等渠道,是一项非常消耗人力但产能较低的工作。


为更好地规范保险服务行为,在“水滴水守AI保险专家”赋能下,水滴推出“AI大模型保险质检解决方案”。基于大模型上下文语义理解和长文本推理能力,能够深入理解复杂对话、用户意图和情感态度,识别更隐蔽和复杂的质检规则,极大扩展了质检的覆盖范围、提高了工作效率,同时也有效地控制了运营成本。AI质检解决方案实现语音、朋友圈、企业微信等全场景覆盖的同时,将人工质检的成本降低一半以上。


AI大模型不是简单流程替代,而是服务价值放大器


目前,“水滴水守AI保险专家”可以理解7000多种不同保险产品的健康告知、保障范围、理赔条款等内容,能够更好地解答用户核保、理赔、保费等疑问,在保险服务的专业度上,“水滴水守AI保险专家”在某些场景已经达到甚至超过人类平均水平。


沈鹏表示,水滴对AI大模型的期待,不再是简单的流程替代,而是服务价值的放大器。未来行业比拼的将不再是人力与资本,而是算法精度与数据温度,通过精准的风险评估和个性化的保险方案,为客户提供更加贴心、高效的服务。


回归当下,保险行业已迈入“数智化”深水区,行业竞争核心转向以AI驱动的“科技韧性”与“服务生态”。大模型技术不仅是工具,更是保险业高质量发展的“新基础设施” ,将重构产品设计、风险定价、服务交付的全链条,推动行业从“人力密集型”向“智能密集型”跃迁。


“这不仅是保险行业的发展方向,也是水滴公司一直努力的目标。水滴公司也将开放‘水滴水守AI保险专家’的能力,与合作伙伴一起推动保险行业高质量发展。”沈鹏说。


新京报记者 柯锐

编辑 郑伟彬

校对 陈荻雁


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