新京报讯（记者陈琳）在实验室还有一些特殊的工作教学场景，佩戴鞋套是着装规范中的重要一项，但往往也成为比较容易忽视的地方。近日，西安工业大学的研究生团队就针对学校的智造创新工场，设计了一套学生是否佩戴鞋套检测系统，对未佩戴鞋套通过的人员会发出语音提醒。

此鞋套佩戴检测提醒系统，是用来实现对未佩戴鞋套通过的人员发出语音提醒。受访者供图

西安工业大学智造创新工场承担着全校本科生的实训教学工作，人流量较大。学生在进入工场时经常会发生未佩戴鞋套的情况，此前主要是依靠教学老师发现提醒学生佩戴鞋套，这不仅增加了老师不必要的工作内容，同时对工场的安全性和整洁性有着很大影响，也不利于培养学生的安全生产意识。西安工业大学的研究生团队在程文冬老师的指导下自主设计出了此鞋套佩戴检测提醒系统，用来实现对未佩戴鞋套通过的人员发出语音提醒。

鞋套检测提醒系统主要是利用计算机视觉技术和深度学习模型等多种技术手段，使用了高分辨率的摄像头设备，对场景中的人员进行实时检测。当系统发现人员未佩戴鞋套时，会自动触发警报机制，提醒通过人员及时佩戴鞋套。

团队成员正在进行系统测试。受访者供图

这套系统使用摄像头设备采集通过人员的视频数据，提取成图片文件再进行数据集标注，生成目标检测模型，之后利用QT框架设计可视化的用户界面并加入语音提醒判定，实现对通过人员是否佩戴鞋套的实时检测并对未佩戴人员发出语音提示。最终设计的系统可以对图片文件、视频文件以及摄像头三种输入方式进行检测，对是否佩戴鞋套的检测指标mAP（平均准确率）可以达到96.1%，完全能够满足对通过人员是否佩戴鞋套的实时播放和对未佩戴鞋套人员的语音提醒。

这次项目创新设计，团队成员也感受颇深。团队成员叶旺盛说，此次项目以需求为出发，设计方案经过一次次改进到项目落地，不仅锻炼了自己将理论知识转化为实际生产力的能力，更加锻炼自己和成员之间的协调配合能力。“人工智能正在影响着我们生活的方方面面，并处于迅速发展阶段，作为大学生，我们应该抓住机遇，继续发挥我们的创新精神。”团队成员权程说。

程文冬表示，目前处于一个百年未有之大变局的时代，培养大学生们的创新精神也是我国高等教育面临着前所未有的机遇和挑战。此次由学生团队自主开发检测系统，充分显示了西安工业大学对开展激发大学生创新精神的高度重视，也完全迎合目前人工智能高速发展背景下，如何利用人工智能为人们所用，去提高生活工作生产的便捷性。“对学生而言，有越来越多的创新项目更能激发学生们的学习探索精神，对于知识本身的学习也是十分有用的。”程文冬说。

据介绍，西安工业大学的鞋套检测系统属于实验室着装规范中的重要一环，团队目前在继续开发系统，准备引入对衣着检测等，进一步提高着装规范检测系统的完整性。

编辑 唐峥

校对 赵琳