在华为全联接大会2026期间举办的鲲鹏产业峰会上，华为鲲鹏计算产品线总裁李义正式宣布鲲鹏开发套件DevKit全新升级为鲲鹏开发套件DevKit AI，支持自然语言交互一站式智能执行迁移开发调优任务，可以独立部署、也可以快速接入主流AI Coding助手中，让AI生成的代码天然亲和鲲鹏，降低门槛、提升效率，助力鲲鹏生态蓬勃发展。

华为鲲鹏计算产品线总裁李义发表主题演讲

　　破解行业痛点：通用大模型难当“鲲鹏专家”

　　近年来随着大模型的普及，软件开发已经从传统编程走向AI Coding，通用大模型在代码生成方面确实提升了开发效率，但在特定硬件架构领域，通用模型因缺乏专业训练语料和优化经验、对不同架构指令集、微架构和软件生态理解不足，生成的代码性能欠佳，实际项目中的迁移、调优场景准确性较差且Token消耗大；此外，此外传统的开发调优工具数量多、且零散，安装部署复杂、有学习成本，开发者需要在不同工具间反复切换配置，技术门槛高。

　　三大核心能力，构建智能化开发新范式

　　今年鲲鹏DevKit全面升级为DevKit AI，将过去几年持续打造的一系列工具集逐步AI化，能够被Agent自动选择、调用和执行，用户不需要翻阅冗长的文档来学习命令和操作方法，只需要自然语言描述需求，DevKit AI即可自动理解用户意图，智能编排并执行开发、调优等任务，并打造三大核心能力，构建智能化开发新范式：

　　第一，DevKit AI构建了一站式的鲲鹏开发平台，可以一个脚本自动部署，在线持续自动更新版本能力，无需感知后端包在哪；在使用上，可以自然语言交互、一站式融合编排跨架构适配、源码优化、调试诊断、性能调优等多个开发任务流程。

　　第二，兼容主流Agent生态，DevKit AI支持一行命令快速接入“Workbuddy/Trae/OpenCode/Claude…”等主流AI Coding平台进行鲲鹏AI编程，在代码开发阶段即可智能完成适配和优化，生成鲲鹏亲和代码，小时级完成百万行C/C++代码适配，分钟级完成源码向量化优化；

　　第三，兼容主流LLM、鲲鹏领域微调模型，DevKit AI可以通过简单的配置快速接入DeepSeek、Qwen、GLM、Kimi等主流大模型；针对安全管理要求严格、不能联网接入大模型的用户，DevKit AI还自带鲲鹏领域微调模型，沉淀华为10年+鲲鹏软件工程领域知识，以及百万款软件兼容性分析配套库，满足商业市场轻量化、离线部署需求。

　　效率跃升：从“天/周级”到“小时级”

　　DevKit原有的传统工具和鲲鹏RAG知识库弥补了大模型在专业知识和优化能力方面的不足，而AI的接入也让DevKit本身变得智能、易用，两者相辅相成。比如在执行迁移任务时，规则项由工具直接修改，提取到不规则项之后，再由AI结合工具建议和鲲鹏知识库智能修改验证直到成功，提高效率还不盲目烧token。

　　当前在DevKit AI的帮助下，能实现百万行C/C++代码小时级适配，单镜像改造约30分钟完成；源码向量化智能改写效率从小时级提升到分钟级；参数调优从手动寻优的周级提升到自动迭代寻优的小时级，目前已经助力互联网、政府、金融等行业多个用户完成系统迁移、源码改造、容器改造等场景落地，全程无需人工干预、一键完成。

　　生态共赢：让“AI Coding天然亲和鲲鹏”成为标配

　　鲲鹏DevKit持续耕耘6年多，已经助力91万+开源软件、28000+商业软件完成鲲鹏适配，联合1600+TOP ISV完成4000+应用鲲鹏NATIVE认证。随着DevKit AI的发布，鲲鹏生态适配门槛将进一步降低——不需要具备鲲鹏架构专家经验，也能高效开发鲲鹏高性能应用，让“AI Coding天然亲和鲲鹏”成为标配。