新京报讯（记者张璐）人工智能赋能科学研究（AI for Science，科学智能）作为加速科学研究的新型范式，将对未来科学技术和产业发展带来深远的影响。在这一背景下，要如何进行人才培养？中国科学院院士、北京科学智能研究院学术委员会主任、北京大学国际机器学习研究中心主任鄂维南表示，在科学智能时代，要打破学科界限培养人才。

7月11日，《北京市加快人工智能赋能科学研究高质量发展行动计划（2025-2027年）》新闻发布会举行。《行动计划》提出，鼓励高等学校、科研机构加强交叉学科专业设置，培养一批既懂AI技术又懂应用的复合型人才。

7月11日，《北京市加快人工智能赋能科学研究高质量发展行动计划（2025-2027年）》新闻发布会举行。北京市科委、中关村管委会供图

谈及如何推动科学智能高质量发展以及人才培养，鄂维南表示，要让学生了解未来的产业、社会和技术发展的需求。另外，虽然人工智能现在可以帮人类写代码，但仍要有比较强的工作实践能力，包括实验室操作、熟悉代码架构等能力。

“最重要的是培养学生的第一性原理思维能力，要打破现在的学科界限。”他说，学科界限很有可能在未来的5年、10年消失。目前，学科界限对老师来说是根深蒂固的，整个科研体系、教育体系都是围绕着学科来的。但是AI for Science时代的到来，让学科界限变得不重要了，将拓展出非常大的科研探索新空间。

AI for Science带来的科研效率提升是“量”的变化，打破学科界限带来的探索空间延展是“质”的飞跃。“这需要在教学体系上下功夫，思考如何把数学、物理、化学等学科最基础的知识点有效地传递给学生，更重要的是激发他们对这些学科的兴趣和探索的欲望。”鄂维南说。

编辑 白爽

校对 张彦君