新京报贝壳财经讯（记者陈维城）6月20日，毕马威中国正式发布《2025年中国银行业调查报告》（简称《报告》）显示，人工智能在银行业的应用场景正不断拓展和深化，从前台业务（智能投顾、产品咨询智能客服）到中后台业务（智能反洗钱、智能监管），人机协同的业务流程转型带来了前所未有的效率提升与创新突破。

“人工智能+”正推动金融服务向智能化、精准化方向深度转型，如何通过金融创新打通产业端与消费端的价值链条，成为推动经济高质量发展的重要议题。《报告》显示，中国银行业在大模型落地应用方面走在前列，应用范围已经从国有大行、股份制银行迅速扩展到头部区域性银行。

毕马威中国银行业主管合伙人史剑表示，面对技术的快速演进，转型的关键不仅在于应用，更在于构建稳健的数字化内核——这包括强大的数据治理能力、健全的风险控制体系和灵活的技术架构。数字化经营已经成为银行突破增长瓶颈，构建差异化竞争力的核心引擎。

《报告》提示，未来，专家级金融能力借开源生态与易于接入的AI模型，向小型机构及个人下沉普惠，冲击传统金融模式。AI也将驱动人机协同深度融入金融运营与管理，实现运营自动化与智能化升级。

数据管理方面，AI应用核心竞争力将转向“数据精炼”与“数据协同”，通过构建领域知识图谱等提升数据价值密度，使模型具备更强的专业知识和因果推理能力。此外，AI对金融稳定性的影响已上升为全球监管重要议题。监管科技升级与可信治理体系持续完善，使得监管端能力升级形成新的发展路径。

报告认为，国内监管机构正积极融入全球资本监管体系，推动商业银行建立完善的资本计量框架。各银行开始陆续发力金融风险模型体系建设，完善模型风险管理体系，但应做到看得见（清单管理）、管得住（生命周期管理）、用得好（技术赋能），形成“数据治理－模型管理－技术赋能”的闭环信息支撑平台，为模型开发和业务应用团队做好科技赋能。

毕马威亚太区及中国金融业主管合伙人张楚东指出，2025年预计将看到更多银行积极拥抱AI，探索其在多个领域的应用潜力。当然，新技术的应用也伴随着数据安全、模型治理、伦理合规以及人才技能升级等方面的挑战。银行需要在积极探索的同时，构建完善的治理框架和风险防范机制，确保技术应用的安全合规与可持续发展。

编辑 杨娟娟

校对 穆祥桐