新京报讯（记者张璐）4月30日，记者获悉，中国科学院自动化研究所（以下简称自动化所）发布基于科学基础大模型的智能科研平台——ScienceOne，支持跨学科成果涌现，推动实现多学科协同的智能科研新范式。

应用AI技术加速科研发现、重塑科研范式已成为全球科技发展的制高点。近年来，人工智能技术已大规模应用到科学研究中，但仍以各学科微调通用大模型和各自重复造轮子的作坊模式为主，难以解决通用大模型幻觉强、科学专识薄弱、逻辑能力差等挑战。

ScienceOne依托科学基础大模型，瞄准各学科的共性科学研究需求，从数据理解、计算优化、推理评估三个维度实现了能力突破，可平台式、规模化地赋能“假设提出-方案规划-仿真推演-实验验证-规律发现”科研全流程。

ScienceOne平台首发的两个产品包括S1-Literature文献助手和S1-ToolChain科学工具调度台。

S1-Literature文献助手由自动化所联合中国科学院文献情报中心研发，依托国内最大的科技文献数据库和各类实时开源科技资料，可实现高水平的文献理解与综述自动生成，深度理解常用的科学数据类型，准确解读科学公式与专业表达。

“请写一篇主题为……的文献综述。”只需要发出简短指令，文献助手即可自动整理综述骨架，一次性梳理上千篇文献，生成详细的综述内容。辅助用户精读论文时，文献助手可提供思维导图、引文回溯、研究图谱、关键技术路径抽取等工具。目前，文献助手已完成数学、物理、材料等学科适配，未来将动态扩展并实现全学科覆盖。

S1-ToolChain科学工具调度台实现了跨学科数据理解、科学计算与仿真等工具的自主协同调用，通过科学模型标准协议，支持接入各类通用与专业科学模型和工具，以智能体进行工具流编排和任务串联。当前，科学工具调度台已集成数理化与工程学科近300个多模态科学数据分析、微分方程求解、离散优化、跨尺度仿真等工具。

“请完成蛋白质序列补全。”当科研人员输入科研需求，S1-ToolChain科学工具调度台通过科学基础大模型识别研究意图，调用自主研发的序列理解模型分析序列结构，做出补全序列任务的规划与编排，进而调用科学计算工具和ESM3专业模型完成蛋白质序列补全，实现科研工作的闭环。

下一步，研发团队将开源科学基础大模型S1-Base，并发布以此为基座的科学智能体工厂S1-Agent，共同形成平台化工具体系，助力打造AI for Science新范式。

编辑 白爽

校对 李立军