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两会声音|吴杰庄:可开展大模型应用试点 平衡创新与安全
新京报 记者 潘亦纯 编辑 岳彩周
2025-03-11 09:19
“在投行、财富管理、保险理赔等高价值、复杂度高的业务领域,可开展大模型应用试点,为行业积累可复制的创新经验。”

2025全国两会期间,人工智能备受热议。全国政协委员、香港立法会议员、高锋集团董事局主席吴杰庄尤其关注人工智能在金融等不同行业的应用问题。


吴杰庄在接受记者采访时建议,可推动相关主管部门在金融大模型领域的备案制度开放,让合法合规与技术创新达到更有机的平衡。同时,可在投行、财富管理、保险理赔等高价值、复杂度高的业务领域开展大模型应用试点,为行业积累可复制的创新经验。


大模型将推动金融服务更普惠


近年来,金融机构纷纷加大对大模型的研发和布局。例如,工商银行建成同业首个全栈自主可控的千亿级AI大模型技术体系;建设银行启动“方舟计划”,推进金融大模型建设工程;蚂蚁集团的百灵大模型已具备原生多模态能力;马上消费金融发布国内首个零售金融大模型“天镜”。


吴杰庄表示,整体来看,内地金融机构对大模型的应用比较积极,已广泛应用于改善企业工作流程、客户服务、风险管理等方面,但在推动优化经营及产品等方面的应用还较少。“人工智能在金融行业的应用潜力较大,金融大模型将推动金融服务更具普惠性。”


吴杰庄建议,在投行、财富管理、保险理赔等高价值、复杂度高的业务领域,可开展大模型应用试点,为行业积累可复制的创新经验,同时,及时总结试点成果并推广至中小机构,帮助其借鉴标准化方案,以相对较低的成本快速落地大模型应用,进一步提升金融普惠性。


数据合规与隐私保护仍面临挑战


金融业务较为复杂,数据更为敏感,在今年两会期间,吴杰庄尤其关注金融大模型中的数据安全问题,他表示:“有的金融大模型可能会给投资者一些投资建议,如果影响投资者的判断,最后造成了损失,那么,金融机构在其中的责任是什么?此外,哪些数据可以应用在训练大模型上,是否会出现数据泄露的问题?”


吴杰庄认为,金融数据具有高度敏感性,需重点关注数据来源的合法性、数据使用权限以及数据收益分配等问题。“解决金融大模型中的数据安全问题,可能全世界都还没有一个比较通用的规则或方法。”


吴杰庄建议,可推动相关主管部门在金融大模型领域的备案制度开放,让合法合规与技术创新达到更有机的平衡。


“在多方共同努力下,金融大模型必将迎来更加蓬勃的发展,这不仅将推动我国金融行业向普惠化迈进,更能让优质金融服务惠及更广泛的人群。”吴杰庄表示。


新京报贝壳财经记者 潘亦纯

编辑 岳彩周

校对 赵琳


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