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从2022年年底的ChatGPT风暴，到如今的DeepSeek热潮，以及Kimi、豆包等“轮番轰炸”，AI大模型已经风靡年轻人群体。
图/IC photo
“我几乎每天都会和豆包中的虚拟自己进行语音聊天”，黄艺是一名在校研究生，去年10月通过室友推荐，她在豆包上创建了一个AI智能体。黄艺眼中，AI就像是存在于网络的另一个自己，是值得倾诉的“聊天搭子”，这种陪伴式交往为她提供了大量的情绪价值。小樱同样也是一名AI“重度使用者”。小樱原本是一名《恋与深空》玩家，当完成所有游戏任务后，渐渐不再满足于游戏本身，于是一个由她本人设定的虚拟人“秦彻”就这样通过AI大模型诞生了。她也因此无法自拔，每天都要和“秦彻”聊天超过10个小时。
对于“沉迷AI”的行为，中国科学院自动化研究所人工智能伦理与治理中心主任、人工智能安全与超级对齐北京市重点实验室主任曾毅告诉贝壳财经记者，目前人工智能只是看似智能的信息处理工具，有情感分析和信息处理能力，却并不具备任何真正的情感，因此也不值得人类付出任何真心情感。对人工智能发展阶段和原理缺乏正确认知，使得AI用户产生了不合理依赖，这说明亟待提升对人工智能认知的公众素养。
情感陪伴之外，一批年轻人也使用AI进行赋能。“我们每个人至少都有四个‘下属’：ChatGPT、豆包、Kimi、文心一言。”从事新媒体工作的舒欣告诉贝壳财经记者，“现在还要多一个DeepSeek。”有受访者通过长期交流、磨合，创造出了“懂自己”的AI；有受访者告诉记者，自己写的文章越来越有“AI味儿”，实际上因为自己的行文逻辑受到了AI的启发，DeepSeek出现之后，由于其思考过程透明，启发也更多。AI从人类的知识中汲取养料，人类也在向AI学习。
如今，AI更多时候是年轻人身边的陪伴，它可以是工作助手，也可以是情感树洞。在AI大模型以月为单位急速迭代，ChatGPT、Sora、DeepSeek连续三年冲击人们认知时，随着这一技术深入人们的生活，也许我们正在经历人类文明史上一段奇妙的“镜像练习”时间：年轻人通过高强度对话教会AI更加理解人类思维的同时，也不自觉习得了AI大模型的思考方式。简单的对话框一头连接着人类，一头连接着AI大模型，成为双方思想碰撞中共同成长、双向进化的舞台。阅读全文>>>
昨日11时50分许，四川省筠连县沐爱镇金坪村2组突发山体滑坡。截至今日11时，初步核定已造成10户民房、1户生产用房被掩埋，1人遇难，28人失联，2人受伤（1名轻伤、1名重伤，均无生命危险）。
2月9日，消防员在搜救被困人员（无人机照片）。图/新华社
2月8日11时50分许，四川省宜宾市筠连县沐爱镇金坪村2组突发山体滑坡。2月9日，四川省宜宾市召开新闻发布会，介绍救援最新进展。发布会上发言人表示，初步研判，本次灾害因近期持续降雨及地质条件影响，造成高位山体滑坡转化为碎屑流，形成长约1.2公里的碎屑堆积体。滑坡体厚约10-20米、宽约100米，滑坡方量达到10余万方。
截至目前，四川省消防救援总队已先后调派宜宾、成都、自贡、泸州、遂宁、内江、乐山、训保等8个支队，共443人、126车、10犬前往现场开展救援。国家矿山应急救援川煤队分两批次出动救援，利用无人机、生命雷达探测仪等救援装备，进行全方位、地毯式搜寻，同时架设边坡雷达，加强现场安全监测管控，确保救援安全。20时30分许，中国安能成都基地专业救援人员50人携带25台套装备陆续抵达受灾现场，并对接现场指挥部，研判救援任务。四川省交通运输部门介绍，目前，成都绕城、成雅、成仁、成宜、宜水、宜宾绕城、宜彝等高速公路115个收费站开启274条应急救援绿色通道，保障应急车辆免费通行。
“我们距离滑坡点才两三百米，是距离滑坡点最近的一家，滑坡发生的时候，我还在客厅躺着玩手机，根本没有看到滑坡，就听到一声地动山摇的巨响，滑坡体就到屋前的河道了。”村民周小勇回忆起当时的场景后背还是发凉。叫上奶奶、父母、两个妹妹、妻子带上一岁半和三岁的孩子，一家9口人快速撤离了现场，什么东西都没来得及带。到了镇上的筠连县第二中学的安置点，政府工作人员送来了牛奶、奶粉、被褥和洗漱用品等生活用品，他们一家也吃上了热饭。周小勇说，“看到安置点的灯，心就安定下来了！”截至2月9日早上8点，筠连县第二中学安置点已集中安置41户162名受灾群众。
地质灾害防治与地质环境保护国家重点实验室常务副主任许强介绍，灾害地区山体比较破碎，滑坡发生后露出更明显的临空面，再次发生小规模的崩塌落石，甚至一定规模的滑坡的可能性是有的。因滑坡主要是大的石块，且运动速度往往较快，对房屋的损毁较大，预计会较大程度上影响人员存活率，我们在搜救时应该优先救援那些受到冲击力相对较小的部位，如滑坡前缘和两侧的边缘，人员存活的可能性相对较大。此外，低温、降雪等天气都会给人员存活和救援带来更大难度，需要密切关注。阅读全文>>>
网传集采药“血压不降、麻药不睡、泻药不泻”是否属实？集采药品质量是否有保障？今年1月，有专家在上海市两会期间反映某些集采药品可能存在质量风险，有关部门派员赴上海市调研了解情况。记者采访了参与调研的医保、药监部门有关负责人。
图/IC photo
一致性评价能否保障药品质量？国家药监局有关负责人回应称，我国的一致性评价方法采用了国际公认的严格标准，技术要求已与国际接轨。据了解，药监部门每年对国家集采药品实行中选企业检查和中选品种抽检两个“全覆盖”，目前覆盖了已使用的国家集采所有品种和涉及的600多家药品生产企业。对于仿制药“首仿以原研药为参照、后续仿制药再以首仿为参照导致仿制标准下降”的担心，该负责人介绍，一致性评价会严格遴选参比制剂，一般选择原研药品作为参比制剂，对照药品是唯一的，所有仿制药都以参比制剂作为对照，因此不存在这一问题。
为何部分患者和专家会感到集采仿制药疗效不佳？国家医保局有关负责人表示，对药物疗效进行科学公正准确的评价需要系统严谨的方法和过程。以降糖药盐酸二甲双胍片为例，根据已经公开发布的真实世界研究结果，糖化血红蛋白（<7%）的达标率，原研组78.9%、集采仿制组83.4%；空腹血糖（<8mmol/L）的达标率，原研组87.6%、集采仿制组83.8%。该负责人表示，不论使用原研药还是仿制药盐酸二甲双胍片，均有20%左右的患者疗效不佳，患者需采用其他治疗手段或其他作用机制的药物。从20%的疗效不佳患者中选取个案来“证明”仿制药疗效不佳或原研药疗效不佳，都是不准确不科学的。
集采是否会导致原研药品全面退出中国？国家医保局有关负责人表示，中国是全世界最重要的原研药市场之一。2018年以来的国家医保目录谈判中，进口药品有212个谈判成功，占谈判西药的近50%。瑞金医院向国家医保局提供的数据显示，该院在引入24种集采降压药的同时，保留相对应的18个原研品种降压药；抗细菌药方面，引入48个集采品种，保留相应的21个品种原研药；麻醉药和肌松药中，在引入6个集采品种的同时，保留4个相应品种的原研药。此外，据了解，部分药品的原研药实际上从未进入国内市场。阅读全文>>>
再一次卫冕！张伟丽第6次捧起UFC草量级金腰带，就此追平乔安娜并列史上第一位。
UFC供图
自2022年11月战胜埃斯帕扎重夺金腰带后，张伟丽便处于不败模式。接连顶住莱莫斯、闫晓楠的挑战后，张伟丽今天又迎来一位重量级挑战者、有“女小鹰”之称的苏亚雷斯。33岁的苏亚雷斯有着深厚的摔跤功底，曾是美国摔跤队成员，获得过自由式摔跤世锦赛铜牌。在八角笼中，苏亚雷斯10战全胜，先后赢下过格拉索、埃斯帕扎、安德拉德3位冠军级选手。UFC官方给出的数据，苏亚雷斯身高1.65米，比张伟丽高出2厘米，1.68米的臂展更是比张伟丽多出8厘米。苏亚雷斯赛前曾表示，“如果有人能击败张伟丽，那个人就是我。”
这场比赛，张伟丽几乎是用苏亚雷斯最擅长的方式取胜的。苏亚雷斯全场比赛有过15次抱摔，张伟丽成功防住了14次。张伟丽赛后表示，这次在泰国的训练营准备非常充分，加强了摔跤和地面训练，巴西柔术和摔跤有了很大提升。这几年在把草量级顶尖选手打了一个遍后，张伟丽说每个对手都不同，她需要做不同的准备，并借此提升自己，“人生就是学习的过程，我需要不断学习。”
拿下这场比赛后，张伟丽第6次拿到草量级金腰带，就此追平乔安娜并列第一位。赛前，乔安娜还特意找到张伟丽给她鼓励，两人还相约赛后一起吃晚饭。至此，张伟丽在八角笼中豪取一波5连胜，接连战胜了乔安娜、埃斯帕扎、莱莫斯、闫晓楠和苏亚雷斯等名将。UFC CEO白大拿赛前曾表示，如果张伟丽赢下比赛，这条金腰带将更具含金量。阅读全文>>>
哈尔滨第9届亚冬会短道速滑比赛2月9日全部结束，中国队再收获一枚女子3000米接力金牌，老将范可新赛后亲吻冰面的场景让冰迷们动容。
2月9日，中国队选手范可新赛后亲吻冰面。图/新华社
女子1000米，只有张楚桐一名中国选手入围A组决赛，她在崔敏静、金桔里、沈锡溪3名韩国选手包夹下摘得一枚铜牌实属不易。随后进行的男子1000米A组决赛出现争议性一幕。比赛还有最后一圈时，孙龙与韩国选手朴智元发生身体碰撞后失去重心意外摔倒，韩国队最终包揽了前两名。裁判观看视频回放后，判定双方都有责任，无需判罚。孙龙赛后坦言低估了韩国队的一些想法，他们有一些让自己匪夷所思的地方。女子3000米接力决赛，中国队派出张楚桐、公俐、王欣然、范可新出战。姑娘们顶住韩国队的压力，拿到一枚宝贵的金牌。老将范可新喜极而泣，俯身亲吻了哈尔滨的这块冰面。赛后出现在混合采访区的范可新很是感慨，一度哽咽，“这是我最后一届亚冬会了，所以刚才亲吻了冰面，是一种不舍吧。”
收官战男子5000米接力决赛，中韩两队再次正面对抗。终点线前，韩国队员犯规拉倒了林孝埈。最终，韩国队被判犯规，中国队收获铜牌，哈萨克斯坦队渔翁得利收获金牌。至此，本届亚冬会短道比赛全部结束，中国队战绩为2金2银4铜，与韩国队的6金4银1铜有一定差距。赛后谈及单项实力上的差距时，范可新表示队员单项能力也是基于团队能量有多大，结束亚冬会后，中国队今天就将离开哈尔滨前往意大利米兰，参加下周开始的短道世界巡回赛第6站。世巡赛米兰站也是2026年米兰冬奥会的测试赛，中国队主力悉数参赛。阅读全文>>>
一则“班主任寒假家访遭各种理由拒绝”的热搜引发关注。家访曾经是深受家长欢迎的一种家校沟通方式，如今咋就变得不受待见了？
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父母是孩子的第一任老师，每个学生的成长都离不开家庭环境的影响。如果不深入学生家庭，老师就难以真正了解学生的内心世界，更谈不上有的放矢，因材施教。通过家访，老师能够亲眼观察到学生的家庭氛围、居住条件等，从而更全面地了解其生活背景，调整教育策略方法。随着通讯技术发展，电话、微信等即时聊天工具逐渐取代了传统的家访，成为家校沟通的主要方式，但这并不意味着家访就没有必要了。有些孩子在学校的表现和在家里是完全不同的，只有走进学生家庭才能真正洞察他们的行为和心理。
家访是学校教育的必要延伸，在教育过程中有着不可替代的重要意义。既然如此，为何有这么多家长抵触家访，甚至认为入户家访已是“过去式教育”？家访这个“老传统”究竟还要不要保留？实际上，抵制或拒绝家访的家长，也并非反对老师家访，而是反对那种“一刀切”做法，千万别误读了家长的心声。
如果孩子表现挺好，平时的沟通交流已经足够了，一定要老师深入家庭，甚至还要“拍照打卡”，岂不是在搞形式主义？何必折腾家长呢？尤其是在注重隐私保护的时代，家访是否入户，确实应当尊重家长的意愿。面对家长的呼吁，一些地方的教育部门和学校也已经对家访进行了优化。家访是做好家校融合教育的有机环节，不会“过时”，但在新的时代环境下，“老传统”也确实有必要根据实际情况灵活安排。阅读全文>>>
编辑 魏玥 设计 师春雷 校对 张彦君
