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刘亮:数据已成为人工智能发展基础设施,加快高质量数据共享开放
新京报 记者 朱玥怡 编辑 陈莉
2025-01-15 10:51

新京报贝壳财经讯(记者朱玥怡)1月13日,北京市政协十四届三次会议正式开幕。科学技术界别政协委员、北京邮电大学人工智能学院院长刘亮告诉贝壳财经记者,自己今年带来了一份关于加快高质量数据共享开放,打造人工智能研发和场景应用生态环境的提案。


刘亮告诉贝壳财经记者,数据已成为人工智能发展的基础设施和关键要素。数据资源规模和质量的提升、数据要素价值的有效释放,能够大幅度推动人工智能技术发展和产业落地,增强数字经济发展质量效益。北京市在《北京市加快建设具有全球影响力的人工智能创新策源地实施方案(2023-2025年)》中提出要加强公共数据开放共享,加快构建高质量人工智能训练数据集,研究建立数据集开放共享机制。


据刘亮介绍,当前高质量数据共享开放仍面临一些问题,例如数据共享机制不完善。当前缺乏统一的数据共享平台和标准,数据壁垒明显,跨领域数据整合难度大。其次,数据安全风险凸显。数据收集、存储、使用等环节存在安全隐患,个人隐私保护机制不够完善。此外,开源创新生态不足。数据要素市场尚未形成,数据供给方、使用方和服务商之间缺乏有效的协作机制。刘亮还提到,当下人工智能领域高端人才供给仍不足,复合型人才培养体系不够完善,尤其是在数据治理、算法开发、伦理规范等方面的专业人才匮乏。


为此刘亮建议,完善北京市公共数据开放平台,统一汇聚北京市各区、各部门的可开放数据并向社会集中开放,依托现有政务数据共享体系,进一步整合政府部门、企业、科研机构等各类主体的数据资源,打造统一的数据服务枢纽。设立普惠性数据服务机制,通过补贴、优惠等方式降低中小企业获取数据的成本,推动数据要素市场化配置。


同时刘亮建议,强化数据安全治理。面向应用场景的具体需求开发智能化数据治理工具,提升数据清洗、标注、质量评估等环节的自动化水平。此外他提出,可以培育开源创新生态,加强人才培养引进。


编辑 陈莉 校对 刘军

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朱玥怡
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