新京报客户端

好新闻 无止境

立即打开
智谱AI公布清影新升级:视频生成步入“有声”时代
新京报 记者 罗亦丹 编辑 王进雨
2024-11-08 22:31

新京报贝壳财经讯(记者罗亦丹)今年以来,Sora带火的AI生成视频吸引了许多人的关注,年内各式各样的AI视频大模型层出不穷,但有一点是一致的:所有AI生成的视频都是一段无声的“默片”。不过这一点即将迎来改变。


11月8日,“新AI六小龙”之一的北京AI大模型公司智谱宣布,其视频生成工具清影进行了重要升级,新清影在以下5个方面实现了提升:模型能力上,在图生视频的质量、美学表现、运动合理性以及复杂提示词语义理解方面能力明显增强;支持生成 10s、4K、60 帧超高清视频;支持任意比例的图像生成视频,包括超宽画幅;新增同一指令/图片可以一次性生成4个视频的多通道生成能力;以及最重要的——新清影可以生成与画面匹配的音效,其音效功能将在本月上线公测。


根据智谱AI展示的视频,新清影生成的视频有着各式各样的音效,如出现赛车视频时的引擎轰鸣声,主角飞到空中时风刮过衣领猎猎作响的声音,以及拉小提琴时可以贴合手部动作的琴声等。


智谱AI演示视频截图,图中拉小提琴的视频为AI生成,且有声音。


智谱披露的技术博客文档显示,为视频增添声音的是其开发的多模态模型家族音效模型 CogSound,基于GLM-4V的视频理解能力,CogSound 能够准确识别并理解视频背后的语义和情感,并为无声视频添加与之相匹配的音频内容,甚至可以生成更加复杂的音效,如爆炸、水流、乐器、动物叫声、交通工具声等。


具体来看,CogSound 的音效生成能力主要得益于采用潜空间扩散模型(Latent Diffusion Model),将音频生成过程从高维的原始空间转移到低维潜空间,降低了计算复杂度,同时保持了生成音频的高质量和高效率;引入分块时序对齐交叉注意力(Block-wise Temporal Alignment Cross-attention)机制,优化了视频长序列与音频特征之间的特征匹配;整合了旋转位置编码技术,通过为序列中的每个位置提供唯一标识并捕捉位置间的相对关系,让每个视频帧的位置都拥有独特的“坐标”,在音频生成中有效提升了时序一致性,确保音频序列的连贯性和过渡自然性。


“当前,AI生成视频用于影视创作仍需要多种不同的创作工具串联使用,但基于我们多模态的最新成果,实现这种一站式原生多模态工作流,这样的前景无疑是激动人心的。”智谱方面表示。


校对 吴兴发

来阅读我的更多文章吧
罗亦丹
新京报记者
记者主页
相关推荐
比拼转向场景落地 AI大模型竞争格局重塑
新京号
AI大模型角逐“春节档”,这家京企火出圈
新京号
Seedance 2.0后字节又发布豆包大模型2.0,推理能力更强
科技
在北大的解剖课,AI被问住了
新京号
去年800多亿元砸向研发投入,腾讯还在等AI收获
科技
上千部短剧激战春节档,机器人5小时内“学会演戏”
科技
让AI沉下来 北京锻造人工智能第一城
新京号
声音筑梦 盲人电竞从京津冀崛起
新京号
北京打造未来产业创新高地|“十五五”规划纲要草案中的“北京样板”
北京
十方融海梨花教育杨楠:AI加持,将老有所学变为有温度的服务
教育

新京报报料邮箱:82708677@bjnews.com.cn