新京报贝壳财经讯（记者 白金蕾）9月12日，中国国际服务贸易交易会在北京举行。中国信息通信研究院云计算与大数据研究所所长何宝宏出席2024通用人工智能算力论坛并以“智算产业新发展”进行演讲。他在演讲中预测了全球智能算力赛道的爆发趋势，介绍了我国智算中心的建设情况，以及现阶段智算网络建设面临的三项挑战。

随着新一轮科技革命和产业变革加速推进，算力作为激发数据要素潜能的新动能，已经成为数字经济时代重要的战略资源。2024年《政府工作报告》中提出，“适度超前建设数字基础设施，加快形成全国一体化算力体系，培育算力产业生态”。此前，工业和信息化部等6部门发布《算力基础设施高质量发展行动计划》等政策文件，引导我国算力产业发展。

在何宝宏看来2018年至2023年，全球算力市场平稳增长，但智算赛道爆发。据清华大学全球产业研究院测算，生成式AI计算和其他AI计算市场规模将在2024年分别达到约54.66亿美元和约231.52美元，将在2025年分别达到约82.03亿美元和约235.90亿美元，将在2026年达到约109.88亿美元和约236.74亿美元。“聚焦国内视角，我国算力市场持续高速增长，增速虽然从超50%以上开始回落，但也一直保持在两位数水平。”他说。

在算力服务商领域，我国数据中心市场规模排名前五的服务商分别为中国电信、中国移动、中国联通、世纪互联和万国数据，我国云计算领域市场规模排名前五的分别是阿里云、天翼云、移动云、华为云和腾讯云。

另据何宝宏介绍，目前我国算力资源主要分布在政企、公有云、金融与支付、视频、电商和游戏等行业和领域，而智能算力则主要分布在互联网大厂、服务、政府、制造、电信和教育等行业。

他透露，我国智算中心大部分在建设和规划中，其中智能算力占比达到近30%，同比增加70%。从地域分布看，已建成智算中心以华南和华东为主，处于规划和建设阶段的智算中心以西南地区为主。

但我国智算网络建设也存在三大挑战，其一技术创新难度大，涉及网卡及网络设备等，技术体系复杂；其二标准推动难度大，技术路线尚未统一，标准尚在制定；生态构建难度大，网络需要和计算、存储协同发展，产业生态构建较难。

而未来大语言模型的训练也会从缺智能算力转向缺少电力，研究机构Gartner预测，到2025年75%的组织都会面临持续的电力短缺。

编辑 岳彩周

校对 柳宝庆