5月28日，蚂蚁集团CTO（首席技术官）何征宇现身蚂蚁技术周媒体开放日交流会现场，他表示：“我们相信AI（人工智能）不为替代人而生，是为每一个人而生。不需要神化AI，把它想象成替代人类的角色，至少从我的视角来看，今天的AI与人类差距仍很远。”

在现场，何征宇还分享了AI规模落地需要攻坚的三大挑战：可靠性、经济性、易用性。

据悉，每年的5月27日，是蚂蚁集团的技术日，如今，技术日已发展成为技术周，今年，第九届蚂蚁集团技术日更是首次对外开放，展示了诸多蚂蚁AI创新应用产品，旨在向外界传递“让AI像扫码支付一样便利每个人的生活”的技术主张。

AI成开放日关键词

今年的蚂蚁集团技术日，AI创新应用产品成为焦点。

三个智能管家是蚂蚁集团百灵大模型的核心创新应用产品。

生活管家“支付宝智能助理”连接了400万商家机构小程序和8000项数字生活服务，食住行游购娱等生活服务可问可办。

金融管家“支小宝”能通过文字对答提供行情分析、持仓诊断、保险配置、投教科普等理财保险服务，目前约有4300万用户使用过“支小宝”。

蚂蚁集团还推出了一套医疗解决方案，目前，这套解决方案已经服务不少医院，比如，浙江省卫健委与支付宝联合推出了可陪诊的数字健康人“安诊儿”，已在浙江大学医学院附属第一医院、浙江大学医学院附属邵逸夫医院等浙江省内近百家医院中应用，服务超百万人次。

记者了解到，蚂蚁集团不久后会正式推出服务大众的医疗健康管家。

除此之外，在蚂蚁集团内部，AI也已成为生产工具，比如，基于蚂蚁百灵大模型开发的智能研发平台CodeFuse已支持一半以上蚂蚁工程师的日常开发工作，他们提交的代码中10%已由AI生成。

AI规模落地仍需攻坚可靠性、经济性、易用性

何征宇在交流会上坦言：“不需要神化AI，把它想象成替代人类的角色，至少从我的视角来看，今天的AI与人类差距仍很远。”

他表示，目前，AI规模落地需要攻坚三大挑战：可靠性、经济性、易用性。

可靠性是用AI监督AI，以解决控制和“对齐”比人类聪明得多的模型；经济性是把大模型做“小”，这决定了大模型应用能否成为主流；易用性则是将智能“傻瓜化”，这决定了生成式AI是否能规模化落地应用。

何征宇认为，任何一个技术真正落地必须要解决可靠性问题，一个技术如果不可靠，就只能是噱头。“今天，AI在90%的时间是可靠的，但10%的时间不可靠，或者说胡话、瞎话，我们认为这是不可靠的。AI生成式大模型必须克服这一点，不能克服这一点，就永远只是一个工具。”

至于经济性，何征宇认为，AI贵有原因，就像原始人认为火很有用，但只能钻木取火，成本特别高，要准备棍子，还要消耗大量体力，才能取火，所以，经济性是AI很大的问题，“我们必须要有新方法、新理念、新探索。所以，公司也在积极投入，最终目标是要产生智能，能够超越这一代人工智能的一些能力。”

易用性方面，何征宇表示，任何一个技术要真正生根发芽、面向全体大众，门槛必须足够低。“今天的AI要真正成为一个超级入口，必须进一步降低门槛。”

值得一提的是，在交流会上，何征宇还谈到了平衡AI创新与风险的问题。

何征宇认为，技术是双刃剑，如何把握好技术，真正让科技向善，而不是作恶，公司设置了两道“防线”，一是设科技伦理委员会，同时，在大模型领域公司投入了很多资源，大模型中有接近20%的人是做安全性，防止出现一些有伤社会伦理的事情；二是在风控与合规技术上，公司投入也非常大，这些举措某种意义上有点像汽车的安全带，想开快一定要把安全带系好，安全带是枷锁，但某种意义上也能让人开得更快。

新京报贝壳财经记者 潘亦纯

编辑 白昊天 校对 付春愔