新京报贝壳财经讯（记者韦英姿）5月15日，“2024DataOps发展大会”在京举办，中国信通院云计算与大数据研究所副所长闵栋在致辞中提出，人工智能技术的高速发展为数据治理领域注入了新的活力，“我们将围绕国家重大数据战略，持续深耕数据要素理论研究、积极支撑数据发展的产业实践、集智攻关数据生产力价值释放，为数字经济发展和数据要素产业实践积极提供智力支撑”。

人人用数的场景下，传统数据开发范式开始出现效率瓶颈。闵栋表示，DataOps是有效推动工具、流程和人员等资源的优化重组，提升协同效率的方法论，将为数据引擎换挡提速。

会议过程中，中国信通院云大所大数据与智能化部主任姜春宇、高级业务主管尹正分别对《DataOps实践指南（2.0）》（下称《实践指南2.0》）及《DataOps标准-交付管理》进行发布与解读。

“它（《实践指南2.0》）针对系统工具、组织管理、安全管控三大方面给出具体能力要求，总结目前DataOps建设过程中出现的问题与挑战，为业界DataOps能力建设提出参考和方向性解决思路。”姜春宇说。

另外，在大会的人工智能数据治理论坛上，中国信通院云大所大数据与智能化部副主任王妙琼、工程师林木森分别解读了《面向人工智能的数据治理实践指南（1.0）》（下称《实践指南1.0》）和《智能化数据管理工具能力要求》。

根据王妙琼介绍，《实践指南（1.0）》将人工智能数据治理阶段划分为“数据收集”“数据预处理”“模型推理”等9个阶段；提出“原始多模态数据集”“标签数据集”“训练数据集”等4类治理对象；明确面向人工智能数据治理的三大主要工作为：“数据质量”“数据安全与隐私”和“数据伦理”。

该大会由中国通信标准化协会主办，中关村科学城管委会支持、中国通信标准化协会大数据技术标准推进委员会承办。

编辑 陈维城
校对 赵琳