新京报贝壳财经讯（记者罗亦丹）6月29日，中国工程院院士、紫金山实验室主任刘韵洁在C3安全大会上表示，目前国内的大模型技术落后于国外领先水平，而训练大模型所需的芯片面临封锁，亟须通过算力协同、并行计算应对芯片封锁。此外，工业互联网、元宇宙、东数西算、人工智能大模型等典型场景均对网络有所需求。对此，构建“无损确定性广域传播能力”已成为算力广域高效传输互联重要基础，确定性网络已经成为未来网络产业发展的核心，是在网络领域实现“换道超车”的重要契机。

他表示，AI促进了计算和存储的云化，随着计算能力和存储性能的提高，使得网络压力凸显，节点间网络通信时延占比50%以上，成为存储性能瓶颈。“东数西存”等业务需要解决算力节点间隔跨广域算力传输，亟须解决RDMA跨广域问题，“传统以太网丢包对RoCE吞吐率影响大，丢包率必须降到十万分之一以下才能保证RoCE吞吐率不受影响，需要设计新型RDMA广域传输协议，实现算力跨广域传输。”

刘韵洁在现场公布了其关于确定性网络的技术进展，包括突破面向服务的未来网络体系架构与基础理论，并在未来网络试验设施（CENI）中成功验证；发布全球首个大网级网络操作系统，在运营商A网中稳定运行5年时间；基于未来网络试验设施实现设备异构组网，开通覆盖35个城市的广域确定性网络。

刘韵洁表示，另一个技术进展是发布全球首个大网级网络操作系统（CNOS，司络），首次提出基于服务网络（ServiceMesh）的微服务化网络操作系统，突破异构设备统一驱动框架、容灾高可靠等关键技术。还在全球率先提出了新兴确定性网络体系架构，攻克了基于时隙的端到端传输机理、基于离散整形的高精度抖动控制机制、在线时隙映射与调度算法三大技术难题。

“确定性网络在CENI项目中验证成功，非确定路径下随着突发流量大小不同，对业务流量有较大波动影响；而确定性路径下，无论突发流量多大，均能提供稳定的时延抖动和时延保障。”刘韵洁说。

他表示，数字经济正在成为新的经济增加业态，成为稳增长促转型的重要引擎。确定性网络有望解决传统互联网拥塞无序的问题，推动互联网从“尽力而为”到“确保所需”的技术体系变革，能够满足工业互联网、元宇宙、东数西算、人工智能大模型等典型场景的网络需求。

“我们要抓住全球未来网络发展的重大机遇，突破新型网络体系架构和确定性网络核心技术，建设确定性网络相关产业生态，实现核心标准、芯片、设备的租住可控，推动我国数字经济高质量发展。”刘韵洁说。

刘韵洁院士 新京报记者 罗亦丹/摄

校对 柳宝庆