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说真的,现在的智能垃圾分类都是伪智能!
新京报 编辑 范娜娜
2019-08-28 16:40
当前我们看到的所谓的智能垃圾分类多半仅是用补贴和烧钱吹捧出来的假智能,并不是真智能。

文 |孟永辉

 

垃圾分类无疑是当下最热门的词汇。随着越来越多的城市加入到垃圾分类的行列里,这个行业俨然成为一个全新的风口。 


不断有公司加入到智能垃圾分类的行业,不断有新的模式在垃圾分类领域里出现,参与到垃圾分类里的玩家们在享受着这个行业带来的新红利的同时,亦陷入了困境之中。 


智能垃圾分类:风口还是伪概念? 


高昂的人力成本、单一的运营模式都在让智能垃圾分类这个看似新颖的行当在很短时间内便遭遇到了挑战。 曾经风靡一时的智能分类垃圾回收站现在已经变成了一个摆设,很多的设备非但无法吃进去垃圾,而且自己同样变成了一个垃圾。 


垃圾分类出现的这种乱象不免让人们对智能垃圾分类及其未来产生了些许怀疑。


作为一种衍生于垃圾分类风口下的存在,智能垃圾分类究竟是一个风口还是一个概念呢? 


众所周知,随着环境保护的日益迫切,垃圾分类是一个必然趋势。面对这一趋势,除了政府部门的引导和教育之外,必然少不了社会力量的参与。 


借助新技术的力量来保证垃圾分类的高效运转,同样是大势所趋。于是,我们便看到有越来越多的玩家们开始将关注的焦点聚焦在了智能垃圾的细分市场当中。 


据有关统计数据显示,目前注册从事垃圾分类的企业已经高达2500多家。很显然,垃圾分类市场业已成为诸多创业者开始关注的焦点领域。 


然而,由于仅仅只是看到了垃圾分类庞大的市场,却疏于寻找一个真正适合的切入垃圾分类大市场的方式和方法,这些从事垃圾分类的企业多半都处于亏损状态。 


正所谓,理想很丰满,现实很骨感。想要真正把握垃圾分类的风口,并不能够仅仅依靠一腔热血,抑或是依靠一个概念来实现,真正找到加入到垃圾分类行业的方式和方法尤为重要。


▲智能垃圾分类器


智能垃圾分类的困境,如何突破? 


当下,智能垃圾分类遭遇到的困境正是这种现象的直接体现。那么,如何才能改变这种困境呢? 


首先,告别概念,重回完美商业模式的搭建,所谓的智能垃圾分类需要重新建构。 


现在,很多智能垃圾分类的参与者用补贴、烧钱的方式来吸引民众主动进行垃圾分类,但是,分类之后的垃圾如何处理、如何变现成为一个难题,最终导致了投入和产出的不对等。 


当这种问题持续无法得到解决的时候,分布在各大小区的智能垃圾分类回收站便会成为无人维护的状态,所谓的智能垃圾分类非但不再智能,反而自己也变成了一堆垃圾。 因此,告别互联网式的概念和噱头,真正让智能垃圾分类回归闭环的商业模式,实现投入和产出的良性运行显得非常关键。


▲市民在进行垃圾分类  新京报供图 


第二,智能垃圾分类不能仅仅只做入口,而是需要全产业链的打通和构建。 


互联网思维对于人们影响的根深蒂固,最终让垃圾分类的入局者们会用互联网思维去做垃圾分类的尝试。遍布在小区的智能垃圾回收站正是这种现象的直接体现。 


然而,垃圾分类并不是仅仅只是依靠“入口”就可以实现的,除了能够将垃圾“收进来”,还要考验人们对于这些垃圾的处理能力。 因此,真正想要投身到垃圾分类的创业者们不但要做好垃圾的“入口”,还要更多地思考如何处理这些垃圾,如何用这些垃圾来盈利的问题。 


所以,做垃圾分类并不仅仅只做回收,还要做“消化”。只有这样,搭建起一条从回收到处理再到变现的全产业链,我们才能把垃圾分类真正做实、做透。

 ▲垃圾分类


第三,智能垃圾分类需要的是真智能,而不是假智能。 在我看来,智能垃圾分类是一个由内而外都需要智能化的存在,并不仅仅只是靠前端的智能回收就能达到的。除了智能回收之外,智能整理、智能运输、智能处理等诸多环节都要有智能元素的加入。 


而当前我们看到的所谓的智能垃圾分类多半仅仅只是用补贴和烧钱吹捧出来的假智能,并不是整个行业的真智能。 


当假智能盲目地回收垃圾,却没有真智能去处理垃圾的时候,所谓的智能垃圾分类便会遭遇困境。所以,我们在做智能垃圾分类的时候,需要一种由内而外的真智能,全流程的智能,而不仅仅只是一个智能的概念。 


只有真正将智能贯穿到垃圾分类的每一个流程和环节,才能避免人力成本过高、运营不可维持等乱象,从而真正把智能垃圾分类做到真智能。 


当垃圾分类的热度不断攀升的时候,很多人简单地认为这是一个稳赚不赔的买卖。然而,由于得不到及时维护逐渐成为摆设的智能垃圾回收站告诉我们事实并非如此。 摒弃所谓的概念和营销,找准切入点或许才是真正能够把握垃圾分类风口的关键所在。 


□孟永辉(资深撰稿人)


编辑:范娜娜  实习生:龙江兰    校对:何燕


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不能
7天前
别让分类的垃圾桶成为摆设,环保小卫士请赶快行动起来吧
浅浅的夏
7天前
环境关系你我他,垃圾分类靠大家
可乐加冰
7天前
智能分类不智能,到底是哪里出了错

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